UPSI Digital Repository (UDRep)
Start | FAQ | About
Menu Icon

QR Code Link :

Type :Thesis
Subject :RJ Pediatrics
Main Author :Noor Wahida Md Junus
Title :Perbandingan di antara analisis pohon pengelasan dan regresi logistik: aplikasi terhadap data berat kelahiran di unit rawatan rapi neonatal
Hits :13
Place of Production :Tanjong Malim
Publisher :Fakulti Sains dan Matematik
Year of Publication :2011
Notes :-
Corporate Name :Perpustakaan Tuanku Bainun
PDF Guest :Click to view PDF file
PDF Full Text :You have no permission to view this item.

Abstract : Perpustakaan Tuanku Bainun
Kajian ini bermatlamat untuk membandingkan analisis regresi logistik dan pohon pengelasan dalam menentukan faktor bayi berat lahir rendah (BBLR) pada 7260 bayi yang ditempatkan di pusat rawatan rapi neonatal seperti yang telah didaftarkan dalam Malaysian National Neonatal Registry pada tahun 2006. Sampel yang dipilih adalah berdasarkan tiga etnik utama iaitu Melayu, Cina dan India. Kaedah analisis yang digunakan ialah dengan membandingkan keputusan yang diperoleh daripada kedua-dua kaedah yang digunakan iaitu analisis regresi logistik dan analisis pohon pengelasan. Analisis menunjukkan kedua-dua kaedah menghasilkan keputusan yang hampir sama di mana minggu gestasi adalah faktor utama kepada BBLR. Pohon pengelasan menunjukkan struktur biologi yang lebih baik berbanding regresi logistik. Walaubagaimanapun, hasil dari analisis regresi logistik mempunyai kepekaan yang lebih tinggi. Secara kesimpulannya, kedua-dua kaedah ini mempunyai kelebihannya tersendiri. Gabungan kedua-dua kaedah mungkin dapat menghasilkan keputusan yang lebih baik.
This material may be protected under Copyright Act which governs the making of photocopies or reproductions of copyrighted materials.
You may use the digitized material for private study, scholarship, or research.

Back to search page

Installed and configured by Bahagian Automasi, Perpustakaan Tuanku Bainun, Universiti Pendidikan Sultan Idris
If you have enquiries, kindly contact us at pustakasys@upsi.edu.my or 016-3630263. Office hours only.