Perbandingan di antara analisis pohon pengelasan dan regresi logistik: aplikasi terhadap data berat kelahiran di unit rawatan rapi neonatal

Kajian ini bermatlamat untuk membandingkan analisis regresi logistik dan pohon pengelasan dalam menentukan faktor bayi berat lahir rendah (BBLR) pada 7260 bayi yang ditempatkan di pusat rawatan rapi neonatal seperti yang telah didaftarkan dalam Malaysian National Neonatal Registry pada tahun 2006. Sampel yang dipilih adalah berdasarkan tiga etnik utama iaitu Melayu, Cina dan India. Kaedah analisis yang digunakan ialah dengan membandingkan keputusan yang diperoleh daripada kedua-dua kaedah yang digunakan iaitu analisis regresi logistik dan analisis pohon pengelasan. Analisis menunjukkan kedua-dua kaedah menghasilkan keputusan yang hampir sama di mana minggu gestasi adalah faktor utama kepada BBLR. Pohon pengelasan menunjukkan struktur biologi yang lebih baik berbanding regresi logistik. Walaubagaimanapun, hasil dari analisis regresi logistik mempunyai kepekaan yang lebih tinggi. Secara kesimpulannya, kedua-dua kaedah ini mempunyai kelebihannya tersendiri. Gabungan kedua-dua kaedah mungkin dapat menghasilkan keputusan yang lebih baik.