e-LearnPro: platform for IOER E-Learning & MOOC using web system for entrepreneurs

Siti Fatimah Mohamed

QR Code Link :
Type :	final_year_project
Subject :	LB Theory and practice of education
Main Author :	Siti Fatimah Mohamed
Title :	e-LearnPro: platform for IOER E-Learning & MOOC using web system for entrepreneurs

Place of Production :	Tanjong Malim
Publisher :	Fakulti Seni, Komputeran dan Industri Kreatif
Year of Publication :	2023
Corporate Name :	Universiti Pendidikan Sultan Idris
PDF Guest :	Click to view PDF file

Abstract : Universiti Pendidikan Sultan Idris

Masyarakat di malaysia memang tidak asing lagi dengan bidang keusahawanan kerana ratarata kita dapat lihat yang ramai rakyat Malaysia yang mencari rezeki dengan berniaga. Bidang ini makin berkembang dengan adanya teknologi yang semakin maju.Kini orang ramai lebih mudah untuk belajar tentang perniagaan dan keusahawanan dengan adanya platform seperti laman web yang boleh diakses dimana jua mereka berada. Tujuan kajian ini dilakukan adalah untuk membantu usahawan-usahawan baru untuk belajar tentang keusahawanan dan perniagaan. Hal ini kerana, kebanyakan laman web yang sedia ada tidak sesuai untuk pengguna tempatan. Laman web yang akan dibina ini merupakan sebuah platform IOER dan MOOC E-pembelajaran untuk usahawan. Laman web ini menggunakan model ADDIE metodologi dan telah diuji oleh beberapa usahawan di sekitar Tanjung Malim. Kajian mendapati bahawa penggunaan platform E-pembelajaran ini amat membantu para usahawan baru untuk belajar tentang keusahawanan dan perniagaan dengan mudah. Jadi jelaslah bahawa dengan adanya platform seperti ini, ia dapat memberi banyak manfaat kepada ramai usahawan-usahawan baru yang ingin mengembangkan ilmu dalam bidang perniagaan dan keusahawanan.

References

Budiman, H. (2017). Peran teknologi informasi dan komunikasi dalam pendidikan.

Al-Tadzkiyyah: Jurnal Pendidikan Islam, 8(1), 31-43.

https://doi.org/10.24042/atjpi.v8i1.2095

Croft, B., & Brown, M. (2020). Inclusive open education: presumptions, principles,

and practices. Distance Education, 41(2), 156-170.

https://doi.org/10.1080/01587919.2020.1757410

Edmond Meku Fotso J., Batchakui B., Nkambou R., Okereke G.(2020). Algorithms

for the Development of Deep Learning Models for Classification and Prediction of

Behaviour in MOOCS. Proceedings of 2020 IEEE Learning With MOOCs, LWMOOCS

2020. 180-184. http://dx.doi.org/10.1109/LWMOOCS50143.2020.9234363

Misquitta R., Joshi R. (2022).Professional development for inclusive education:

insights from India. International Journal of Inclusive Education.

https://doi.org/10.1080/13603116.2022.2036831

Ng K.-K., Yeung D., Rivera H.V., Lee K.Y. (2019). A study on the elearning mode

via canvas in the non-local courses registry (NCR) programmes of a UK university in

Hong Kong. Proceedings - 2019 International Symposium on Educational Technology,

ISET 2019. 49-53. https://doi.org/10.1109/ISET.2019.00020

Ruipérez-Valiente J.A., Staubitz T., Jenner M., Halawa S., Zhang J., Despujol I.,

Maldonado-Mahauad J., Montoro G., Peffer M., Rohloff T., Lane J., Turro C., Li X.,

Pérez-Sanagustín M., Reich J.(2022). Large scale analytics of global and regional

MOOC providers: Differences in learners’ demographics, preferences, and perceptions.

Computers and Education. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104426

Treviranus J., Mitchell J., Clark C., Roberts V.(2014). An introduction to the FLOE

project. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in

Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 454-465.

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07440-5_42

This material may be protected under Copyright Act which governs the making of photocopies or reproductions of copyrighted materials.
You may use the digitized material for private study, scholarship, or research.

Back to previous page