Kemarau hidrologi merupakan fenomena kekurangan air yang ekstrem yang selalunya memberikan impak ke atas kehidupan normal manusia.Impak kemarau ini amat bergantung pada tahap keparahan sesuatu peristiwa kemarau. Tahap keparahan kejadian kemarau hidrologi boleh digambarkan melalui tempoh atau jumlah defisit kemarau. Tempoh kemarau yang panjang dan jumlah defisit air yang tinggi merupakan petunjuk penting bagi keekstreman kemarau. Artikel ini mengkaji tahap keparahan kemarau di lembangan Sungai. Lui, Hulu Langat, Selangor. Dalam konteks kajian ini, nilai lampauan (persentil - Q) daripada keluk tempoh alir (KTA) digunakan untuk menentukan peristiwa kemarau. Tempoh 48 tahun data luahan bagi stesen Lui digunakan bagi menentukan nilai Q. Dengan menggunakan persentil Q70 = 1.15 m3s-1sebagai paras ambang (PA) asas kemarau yang diperoleh daripada KTA, didapati tempoh dan jumlah defisit luahan yang terhasil adalah berbeza mengikut kelas keparahan kemarau. Berpandukan kepada analisis, tempoh kumu.....

2362 hits

431 hits

A drastic increase in healthcare demand has come from the explosive growth of the older population. The elderly are, on average, more vulnerable to health problems than other age groups. Unpredictable events, such as sudden falls, can be avoided with proper monitoring. Activity recognition can help people avoid potentially dangerous behaviours by aiding in the detection of unexpected events. Most of the existing approaches require complex sensors and environment setup, involve data filtering and noise removal steps, and most often the chosen learning models need to be tuned and carefully designed for optimal performance. This study emphasizes light implementation, fast training time, easy experimental setup, and minimal parameter tuning. Human activities are captured using smartphone sensors in this study. Students and senior residents from a local home care facility are among the volunteers for this study. The necessary data sets are obtained from the accelerometer sensor on the smart.....

187 hits