UPSI Digital Repository (UDRep)

Search Results

5 record(s) found

1
Abstract
Kajian ini bertujuan mengenal pasti dan menganalisis nilai kemanusiaan watak-watak dalam cerpen Sai Peer Mohammad berdasarkan tiga domain moral Thomas Lickona serta menghuraikan pengajaran yang terpapar melalui watak tersebut. Kajian ini ialah kajian kepustakaan yang menerapkan kaedah analisis teks dan deskriptif untuk menganalisis 15 cerpen karya Sai Peer Mohammad. Analisis dan perbincangan dibuat berpandukan Teori Moral Thomas Lickona merangkumi tiga domain moral yang terdiri daripada penaakulan moral, perasaan moral dan perlakuan moral. Dapatan kajian menunjukkan bahawa terdapat sebanyak 11 nilai kemanusiaan yang dibawa oleh 20 orang watak dalam cerpen Sai Peer Mohammad. Selain itu, analisis menunjukkan bahawa ketiga-tiga domain moral telah diterapkan pada kesemua nilai kemanusiaaan yang dibawa oleh watak-watak yang dikaji. Sementara itu, terdapat 11 pengajaran yang dapat diambil daripada watak-watak dalam cerpen-cerpen Sai Peer Mohammad. Kesimpulannya, Sai Peer Mohammad.....
Thesis Published 2022 1012 hits Available
2
Bulletin Published 2024 164 hits Available
4
Abstract
Terdapat literatur penyelidikan yang kaya mengenai fonik dan topik topik yang berkaitan dengan fonik seperti celik fonemik (phonemic awareness) dan pengukuran faedah fonik untuk mencapai kejayaan dalam membaca di masa hadapan. Apa yang tiada ialah huraian fonik sebagai displin berlandaskan teori yang mantap. Artikel ini menjejaki bagaimana terjadinya situasi sekarang dan mengembalikan fonik ke tempat sebenar antara kajian bahasa lisan dan kajian membaca. Masaalah yang timbul akibat situasi sekarang terletak di bahu guru di dalam bilik darjah yang mungkin perlu mengajar mengguna metod pengajaran tanpa dibimbing secukupnya tentang apa yang sepatut mereka lakukan. Mengambil pendekatan kemanusian digital yang berpusatkan guru, artikel ini mencadangkan suatu peranti yang boleh memberikan guru maklumat fonik mengenai bahasa Inggeris sama seperti kamus memberikan maknanya.  ..
Article Published 2021 663 hits Available
5
Abstract
Tujuan artikel ini adalah untuk mengenalpasti teknik pengelasan terbaik dan penerokaan pengetahuan baru terhadap data permohonan penempatan di Kementerian Pendidikan Malaysia (KPM). Eksperimen dijalankan terhadap lebih 23,000 rekod untuk sesi 2014 menggunakan enam teknik pengelasan. Artikel ini memaparkan dua fasa eksperimen. Fasa pertama fokus kepada faktor demografi, persekitaran dan keperluan perjawatan manakala fasa kedua pula mempunyai faktor tambahan iaitu faktor kemanusian. Hasil kajian mendapati model pengelasan terbaik di fasa pertama ialah 97.66% manakala di fasa kedua 98.07%. Kajian juga mendapati teknik pengelasan terbaik adalah konsisten iaitu Kstar berbanding J48, Jadual Keputusan, OneR, SMO dan Naive Bayes. Daripada hasil kajian ini dapat disimpulkan Kstar adalah teknik terbaik pengelasan data penempatan guru untuk digunakan melombong data penempatan bagi tahun yang seterusnya. Adalah diharapkan ianya dapat menghasilkan keputusan terbaik untuk membantu pihak pengurusan K.....
Article Published 2016 133 hits Available

Filter

Loading filters...

Specific Period

Loading periods...

Recently Accessed



Installed and configured by Bahagian Automasi, Perpustakaan Tuanku Bainun, Universiti Pendidikan Sultan Idris
If you have enquiries, kindly contact us at pustakasys@upsi.edu.my or 016-3630263. Office hours only.